Шановний користувач!
Якщо Ви рахуєте, що дана робота неякісна, порушує авторські права або ж є проблеми з її достовірністю повідомте про це адміністратора
Задача: На основі статистичних даних про продуктивність праці побудувати і дослідити множинну регресійну модель залежності продуктивності праці У (гр.од/людино-год) від фондомісткості продукції Х1 (гр.од), рівня втрат робочого часу Х2(%) та стажу роботи співробітників Х3(рік).
Висновки.
R=0,92867204-коефіцієнт кореляції, оск.він близький до 1, то лінійний зв’язок сильний. R^2=0,86243175-коефіцієнт детермінації, близький до 1, отже варіація фондомісткості продукції Х1 (гр.од) та стажу роботи співробітників Х3(рік) суттєво впливає на продуктивність праці. F(2,15)=47,018-СПОСТЕРЕЖЕНЕ ЗНАЧЕННЯ КРИТЕРІЯ ФІШЕРА, знайдемо табличне значення: Ftab=3,682320 Оскільки, F спостережене більше ніж F таб, то гіптезу про неістотність зв’язку між залежною і незалежною змінною відкидаємо з ризиком p=0,05-лінійна модель адекватна. Перевіриму статистичну значущість параметрів a0,a1,a3 та значення критерія Стьюдента. t(a0)=2,694762 t(a1)=6,127295 t(a3)=0,370090 Знайдемо табличні значення tтабл.=2,131450.Так як значення критерія Стьюдента, що спостерігається для коефіцієнта tспост(a0)=2,694762>2,131450, то цей коефіцієнт значущий. Для коефіцієнта tспост(a1)=6,127295>2,131350,це означає, що він також є значущим. tспост(a3)=0,370090<2,131450, коеф.незначущий. Можна зробити висновок, що як в моделі Кобба-Дугласа, так і в лінійній багатофакторній моделі коеф. a0,a1 та a0, α-значущі, а a3 і β - незначущі. В обох випадках ми отримали адекватну модель, оск. F cпост.>Fтаб.
Ціна
40
грн.
Ця робота була виставлена на продаж користувачем сайту, тому її достовірність, умови замовлення та способи оплати можна дізнатись у автора цієї роботи